Minggu, 16 Jun 2019

Teknologi AI Bisa Deteksi Awal Kanker Payudara

admin Kamis, 16 Mei 2019 15:17 WIB
Ilustrasi
Sekira 3,1 juta wanita di Amerika Serikat memiliki riwayat kanker payudara pada Januari 2019. Jumlahnya meningkat sebanyak 268.600 kasus baru kanker payudara invasif dan 62.930 kasus baru kanker payudara noninvasif diperkirakan akan didiagnosis pada 2019.

Sayangnya, para ilmuwan masih tetap skeptis tentang metode deteksi dini bahkan lebih dari 41.760 kematian wanita akibat kanker payudara diantisipasi pada tahun 2019.

Dilansir dari laman Medical Daily, Sabtu penelitian mengungkapkan jika, skrining payudara secara teratur dilakukan dengan tes mamografi belum terbukti bermanfaat untuk menghentikan kanker pada tahap awal.

Meskipun beberapa uji klinis acak telah menunjukkan tes mamografi mampu mengurangi tingkat kematian, data masih belum cukup untuk menyimpulkan manfaat dari tes mamografi rutin dan memeriksa kepadatan jaringan payudara dalam mencegah kanker meningkat.

Modul diagnosis saat ini bergantung pada beberapa indikator seperti riwayat keluarga, kanker ovarium, masalah hormon dan reproduksi dan yang paling penting, kepadatan payudara.

Karena korelasi antara kondisi ini tidak terlalu kuat, ada kurangnya akurasi dalam mendiagnosis kanker payudara pada tahap awal. Tes positif palsu dan negatif palsu dengan demikian diberikan kepada wanita yang mudah disesatkan.

Para ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) Ilmu Komputer dan Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) dan Rumah Sakit Umum Massachusetts (MGH) telah mengembangkan terobosan baru dengan penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi risiko kanker payudara di masa depan.

Mereka menciptakan pola untuk mengidentifikasi perubahan halus pada jaringan payudara yang menunjukkan risiko kanker tinggi dan yang tidak dapat diidentifikasi dalam modul diagnosis saat ini yang digunakan oleh dokter di AS, terutama karena identifikasi manual rentan terhadap kesalahan manusia.

Para ilmuwan membuktikan bahwa memiliki jaringan payudara yang padat bukan merupakan faktor yang terlibat dalam mendiagnosis risiko kanker payudara yang tinggi dan kriteria ini yang digunakan secara populer untuk mengurangi risiko kanker payudara yang tinggi tidak berlaku lagi.

"Ketika model DL hybrid kami dibandingkan dengan kepadatan payudara, kami menemukan bahwa pasien dengan payudara nondense dan model-dinilai berisiko tinggi memiliki 3,9 kali kejadian kanker pasien dengan payudara padat dan model-dinilai risiko rendah," kata para peneliti dalam studi mereka yang diterbitkan dalam jurnal medis Radiology.

Inovasi muncul dengan menerapkan campuran-campuran solusi seperti menilai riwayat medis dan menggunakan gambar mamografi lapangan penuh. Itu tidak terbatas untuk secara manual menunjukkan klasifikasi dalam jaringan payudara, oleh karena itu AI ini disebut-sebut sebagai kemajuan besar dalam teknologi medis.

Kecerdasan buatan yang digunakan di sini mampu menggabungkan teknologi Deep Learning (DL) yang tidak hanya membutuhkan mammogram lapangan penuh, tetapi juga diprogram untuk memproses analisis data untuk menemukan isyarat halus dalam jaringan payudara, yang mengindikasikan formasi kanker dalam lima tahun ke depan.

"Untuk membedakan kemampuan model untuk memprediksi perkembangan kanker di masa depan dari kemampuannya untuk mendeteksi kanker berdasarkan mamografi saat ini, kami membandingkan model pada subkelompok dari set tes dengan mengecualikan mamografi dari wanita di mana kanker didiagnosis dalam waktu kurang dari 3 tahun. Kami mengamati bahwa model kami menunjukkan kinerja yang sama ketika memprediksi risiko di masa depan," kata para peneliti.

Dalam siaran pers yang diterbitkan oleh MIT Computer Science dan Artificial Intelligence Lab, modul pembelajaran dalam yang baru ini dikatakan 31 persen lebih akurat untuk pasien dalam kategori risiko tinggi, sementara hanya 18 persen dari akurasi dapat dilacak dengan cara deteksi yang lama.

Dari 80.243 pemeriksaan mamografi yang digunakan untuk pelatihan dan validasi, 3,4 persen atau 3.045 pasien menerima diagnosis kanker dalam waktu lima tahun. Demikian pula, dari 8.751 yang digunakan untuk pengujian, 269 atau 3,1 persen didiagnosis menderita kanker dalam periode lima tahun. (Okz/q)
T#gs
Berita Terkait
Komentar
Komentar
Silakan Login untuk memberikan komentar.
FB Comments